Les métiers de la donnée forment aujourd’hui une filière à part entière, mais leurs intitulés restent flous : CDO, data steward, data owner, DPO, data engineer… un même mot recouvre des rôles différents d’une organisation à l’autre. TNP Digital Advisory a recensé 37 de ces métiers, les a classés en six catégories et a cherché, pour chacun, le terme français le plus juste.

L’essentiel en quelques lignes

• 37 métiers de la donnée et de l’IA, répartis en 6 catégories.
• Un niveau de maturité par métier : 14 établis, 14 en consolidation, 9 émergents.
• Un terme français pour chaque métier, officiel quand il existe (OQLF, Cigref), sinon une proposition TNP signalée comme telle.
• Un constat : la gouvernance des données (data governance) devient un prérequis pour déployer l’intelligence artificielle.

CDO, data steward, data owner : pourquoi les intitulés brouillent tout

Demandez à trois organisations ce que fait un data steward : vous risquez d’obtenir trois réponses. Ici, la personne qui contrôle la qualité des données d’un périmètre. Là, un référent métier qui arbitre les règles d’accès. Ailleurs, un poste qui n’existe pas encore.

Derrière les mêmes intitulés, les pratiques diffèrent, les périmètres se chevauchent et de nouveaux rôles apparaissent chaque année. Ce flou a un coût : des fiches de poste qui ne se comparent pas, des responsabilités qui ne sont pas clairement attribuées. Or déployer l’intelligence artificielle suppose une bonne maturité dans la gestion des données.

Quelle différence entre un data owner et un data steward ?

Le data owner décide des usages de la donnée et valide les règles d’accès sur son périmètre métier : il porte la responsabilité de la donnée. Le data steward exécute les contrôles qui garantissent la qualité et l’intégrité des données sur un périmètre défini. Le premier arbitre, le second applique et vérifie.

Au-dessus d’eux, le CDO (Chief Data Officer) définit la stratégie data et organise la gouvernance. Il est responsable de l’optimisation de l’utilisation des données. Le data governance officer définit et arbitre la politique de gouvernance au niveau de l’organisation, en articulation avec les data owners ; le data governance manager la pilote sur un périmètre défini.

Ce trio, CDO, data owner, data steward, forme l’ossature de la gouvernance des données. En français, les termes recommandés sont « directeur des données », « propriétaire des données » et « intendant des données ». Dans l’usage courant, ce sont pourtant les termes anglais qui dominent : on dit CDO, data owner et data steward.

Comment avons-nous classé les 37 métiers de la donnée ?

Plutôt qu’une liste alphabétique, nous avons regroupé les métiers en six catégories complémentaires, selon ce que chacun apporte à l’organisation :

• Stratégie et direction : CDO, DSI, directeur de la fabrique IA (3 métiers) ;
• Gouvernance : data governance manager et officer, data steward, data owner, knowledge manager (5 métiers) ;
• Sécurité, conformité et risques : DPO, RSSI, analyste cybersécurité, data risk manager (8 métiers) ;
• Patrimoine documentaire : data ethicist, data librarian, records manager, digital archivist (8 métiers) ;
• Architecture et ingénierie : data architect, data engineer, DataOps engineer (6 métiers) ;
• Valorisation et innovation : data scientist, data analyst, data product manager, data broker (7 métiers).

Pour chaque métier, nous avons ajouté un court descriptif, un niveau de maturité (émergent, en consolidation ou établi) et les métacompétences qu’il sollicite : business, technique, relationnelle, éthique, de conception, de sécurité et de conformité.

Quel terme français choisir pour un métier de la donnée ?

C’est la partie la plus délicate. Nous avons suivi une règle simple, appliquée dans cet ordre.

D’abord, le terme officiel. Lorsqu’un organisme de terminologie a publié une recommandation, nous la retenons : le Grand dictionnaire terminologique de l’Office québécois de la langue française (OQLF) et les recommandations de la Commission d’enrichissement de la langue française (CELF), diffusées sur FranceTerme et rapportées par l’OQLF. À défaut, nous reprenons le libellé de la nomenclature des profils métiers du système d’information du Cigref (édition 2025).

Ensuite, l’usage, présenté comme tel. Quand aucune source ne tranche, nous proposons un terme et nous le disons : dans notre table de traduction, ces propositions de TNP sont marquées d’un astérisque.

Enfin, le terme anglais, quand rien de crédible n’existe. C’est le cas du records manager : nous n’avons pas pu confirmer de libellé français dans la norme ISO 15489 et nous avons préféré ne pas en inventer un.

Résultat sur nos 37 intitulés : 9 disposent d’un terme français recommandé par un organisme officiel de terminologie, 4 reprennent le libellé du Cigref et 24 relèvent de l’usage ou d’une proposition TNP.

Trois choix que nous avons faits

Parler de data steward dans l’usage, d’intendant dans la référence. L’OQLF recommande « intendant des données », et le terme dit bien ce que fait le métier : il prend soin d’un patrimoine qui ne lui appartient pas. Mais sur le terrain, le mot qui circule est data steward. Nous donnons donc les deux, le terme courant d’abord.

« Analyste cybersécurité » plutôt qu’« expert en cybersécurité ». Le Cigref emploie le second. Nous avons retenu le premier parce qu’il décrit mieux le travail : analyser les menaces et surveiller les systèmes. De même, nous parlons d’« auditeur interne des données » : l’audit interne en général n’est pas un métier de la donnée, et le Cigref réserve l’« auditeur SSI » à la sécurité.

Une cartographie plus large que les référentiels existants. La famille « Données » de la nomenclature du Cigref 2025 compte six profils, quand notre cartographie en recense 37, répartis sur l’ensemble de la chaîne de la donnée : gouvernance, sécurité, documentation, ingénierie, valorisation. Beaucoup de nos intitulés, comme « ingénieur de la conformité des données » ou « gestionnaire des produits data », n’ont ni forme officielle ni référentiel : ce sont ceux que nous marquons d’un astérisque.

Le rôle des réglementations. Certains métiers existent d’abord parce qu’un texte les impose. Le DPO (délégué à la protection des données) découle du RGPD, règlement (UE) 2016/679. La sécurité des systèmes d’information, dont le RSSI est le garant, s’inscrit dans le cadre de la directive NIS 2, (UE) 2022/2555, et du règlement DORA, (UE) 2022/2554, pour le secteur financier. L’AI Act, règlement (UE) 2024/1689, et le Data Act, règlement (UE) 2023/2854, posent de nouvelles questions de conformité et d’éthique.

Quel est le niveau de maturité des métiers de la donnée ?

Il varie beaucoup. Nous avons classé chaque métier en trois niveaux : 14 sont établis, 14 en consolidation et 9 émergents. Les métiers établis, comme le DPO ou l’administrateur de bases de données, ont des contours stables et sont répandus dans les organisations. Les métiers émergents, comme le directeur de la fabrique IA, n’ont pas encore de périmètre partagé. Ce classement est une appréciation de TNP Digital Advisory, pas une donnée statistique.

La tendance de fond est claire : la gestion de la donnée devient une filière à part entière, dans le prolongement de la filière informatique et numérique, comme l’ont fait avant elle les filières RH et finance. Les niveaux de maturité diffèrent selon les secteurs, les organisations et les compétences, mais l’ensemble se professionnalise.

Pourquoi les métiers de la donnée comptent pour l’IA

La donnée est un pharmakon : à la fois remède et poison, précieuse lorsqu’elle est gouvernée, redoutable lorsqu’elle est négligée. Les organisations qui ont investi tôt dans leurs compétences data (CDO, data stewards, data engineers) abordent aujourd’hui l’intelligence artificielle avec une longueur d’avance.

L’enjeu n’est plus seulement technique, il est culturel. Bâtir une filière data reconnue, capable de dialoguer avec les fonctions stratégiques, commence par nommer les rôles correctement. Un mot précis, c’est une responsabilité attribuée et une fiche de poste comparable.

Nous publions ce travail sous la forme d’un mémo, Les métiers de la donnée : structurer l’imprévisible, qui détaille les 37 métiers, leur niveau de maturité, leurs métacompétences et la table de traduction complète.

Sources et références

• Cigref, Nomenclature des profils métiers du SI, version 2025 (octobre 2025) : 9 familles, 52 profils.
• Office québécois de la langue française, Grand dictionnaire terminologique (Vitrine linguistique) : fiches « intendant des données », « propriétaire des données », « courtier en données », « directeur des données », « expert en science des données », « ingénierie des données », « analyste de données », « géomaticien ».
• Commission d’enrichissement de la langue française, recommandations publiées sur FranceTerme (directeur des données, 2017 ; exploration de données, 2003), telles que rapportées par l’OQLF.
• ANSSI, Observatoire des métiers, enquête 2020 : Panorama des métiers de la cybersécurité.
• CNIL, « Délégué à la protection des données (DPO) ».
• Choisir le service public, fiche métier « Directrice / Directeur des données ».
• France Compétences, RNCP37843 : « Directeur de la donnée (chief data officer) ».
• Règlement (UE) 2016/679 (RGPD) ; règlement (UE) 2024/1689 (AI Act) ; règlement (UE) 2023/2854 (Data Act) ; directive (UE) 2022/2555 (NIS 2) ; règlement (UE) 2022/2554 (DORA).

Pour citer cet article

Bessot, D., TNP Digital Advisory, « Data steward, data owner, CDO : les 37 métiers de la donnée et comment les nommer », TNP Consultants, novembre 2026.

Avec la participation de Bilal Ben Haroual, Amaryllis Blouin, Carryce Diebkilé, Ramzy Khizioua et Ghita Mechkour. L’intelligence artificielle a été utilisée pour la relecture, la mise en forme et la recherche documentaire.